学习AI技术可以涉及以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI相关的专业，涵盖了编程语言、数据结构、算法设计等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数、概率论与数理统计、数值分析等。

自动化：

该专业培养的系统控制思维，在智能机器人、工业自动化等AI应用场景中发挥重要作用。

电子信息工程：

在AI硬件实现方面具有优势，如设计AI芯片、传感器等硬件设备。

数据科学与大数据技术：

学习数据的采集、存储、处理和分析方法，为AI应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

专注于AI的核心技术，包括机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

智能科学与技术：

融合电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养智能系统设计与开发能力。

软件工程：

理解和编写AI相关软件，将AI理论和算法转化为实际应用。

模式识别与智能系统：

专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

机器人工程：

结合感知、决策计算和执行驱动，与AI技术紧密相关。

智能制造工程：

与物联网、AI、大数据和云计算等前沿技术紧密相连，推动制造业的转型升级。

自然语言处理（NLP）：

研究如何使计算机理解和处理人类语言，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

涉及电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养智能系统设计与开发能力。

电子工程与自动化：

学习电子技术、信号处理和自动化控制等知识，涉及AI中的感知、控制和决策等方面。

这些专业为AI领域提供了从理论基础到实际应用的全方位知识，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。建议在选择专业时，考虑自己的兴趣方向以及未来就业前景。