人工智能专业（AI专业）主要学习以下内容：

基础知识

数学与统计学：高等数学（微积分、线性代数、概率论等）、离散数学、优化理论等，这些学科为AI算法和模型提供理论基础。

计算机科学：包括编程语言（如Python、C++等）、数据结构与算法、计算机系统与架构等，这些是理解和开发AI技术的基础。

核心课程

人工智能概论：介绍AI的基本概念、应用领域和发展前景。

机器学习：让机器通过数据学习规律和模式，并进行预测和决策，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

深度学习：一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，适用于处理大规模数据，如图像识别、语言处理等。

自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解和生成人类语言，应用于对话系统、翻译、情感分析等。

计算机视觉：让计算机能够理解和解释视觉信息，应用于图像识别、视频分析等。

知识工程：研究如何表示、存储和推理知识，构建智能系统。

数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和模式。

物联网：研究如何将物理设备与互联网连接，实现智能化管理。

跨学科特色课程

涉及智能硬件、医学、教育、交通等多个领域，培养学生跨领域的思考和应用能力。

应用领域课程

如智慧医疗、智慧交通、智慧教育等，让学生熟悉并掌握在不同行业中的应用场景。

实验和研究项目

通过实际操作和案例分析，提高学生的实践能力和创新精神。

软技能培训

如人文素质教育、创新能力培养等，帮助学生在未来的职业生涯中全面发展。

AI专业是一个综合性强、技术更新迅速的学科，涵盖了计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个领域的知识，旨在培养能够在工业界、学术界、教育界等成功开展与AI专业职业相关工作的创新技术引领者和专业市场开拓者。