在人工智能时代，选择智能专业时，可以考虑以下几种专业，它们在就业市场上表现良好：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，涵盖编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。毕业生可以从事软件开发、系统分析、项目管理等工作。

数据科学与大数据分析：

应对各行各业对大量数据的分析和处理需求，培养具备数据分析、数据挖掘、机器学习等技能的人才。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。

智能科学与技术：

专注于智能机器人、智能信息获取、智能管理等领域，毕业生可从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。

机器人工程：

一门应用交叉学科，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

自动化专业：

包含编程、电路、检测装置技术等，核心是自动控制原理，与人工智能有着密切的联系。

软件工程：

侧重于软件技术的开发和应用，专业性强，知识结构集中，就业前景理想。

模式识别与智能系统：

研究模式识别和智能系统，涵盖知识表示和推理、自然语言处理、感知、决策理论等方面。

信息与通信工程：

研究通信和信息处理技术，为人工智能提供了必要的网络和通信支持。

电子与计算机工程：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。

建议

选择哪个专业最好，需要根据个人兴趣、职业规划和市场需求等多方面考虑。以下是一些建议：

如果你对算法、数据结构和编程语言有浓厚兴趣，并且希望从事软件开发、系统分析或项目管理等工作，计算机科学与技术专业是一个很好的选择。

如果你对数据的分析和处理有浓厚兴趣，并且希望成为数据科学家或大数据分析师，数据科学与大数据分析专业将是一个很好的选择。

如果你对人工智能技术的具体应用，如深度学习、自然语言处理或图像识别等感兴趣，人工智能与机器学习专业将是一个很好的选择。

如果你对机器人技术和自动化有浓厚兴趣，并且希望从事智能机器人或自动化系统的设计和开发，机器人工程专业将是一个很好的选择。

最终，选择专业时不仅要考虑自己的兴趣和职业规划，还要关注行业的发展趋势和市场需求，以便做出明智的选择。