智能控制专业主要学习以下课程：

电工基础：

理解电路的基本原理和操作。

电子技术基础：

包括模拟电子技术和数字电子技术。

自动控制理论：

学习控制系统的设计、分析和实现。

电机与电力拖动基础：

理解电机的工作原理及其拖动系统。

传感器与检测技术：

学习各种传感器的原理和应用。

电力电子技术：

涉及电力电子器件和电路的设计与应用。

PLC应用技术：

学习可编程逻辑控制器（PLC）的应用。

单片机与接口技术：

掌握单片机原理及其接口技术。

C语言编程技术：

学习C语言在嵌入式系统开发中的应用。

虚拟仪器技术：

使用虚拟仪器进行测试和测量。

工业自动化系统集成：

学习工业自动化系统的集成方法。

智能控制技术及应用：

学习智能控制技术的实际应用。

机器人控制技术：

学习机器人的建模、控制系统的设计与实现。

电气工程与智能控制：

包括电路与电子技术、机械设计基础、微机原理及接口、电机与拖动基础、自动控制理论、传感器与检测技术、设备信息管理系统、智能化控制系统、液压与气动等。

模糊控制：

模糊逻辑和模糊规则的应用，适用于不确定性大、多变量的系统控制。

神经网络控制：

通过人工神经网络实现系统控制，重点是学习算法和网络模型的设计。

遗传算法：

一种用于优化控制策略的方法，灵感来源于生物进化。

自适应控制：

系统可以根据环境变化自动调整参数，保证控制效果的稳定性。

专家系统：

将人类专家的知识和经验融入控制系统。

混合智能控制：

融合了多种智能控制技术，适应复杂系统的多维需求。

这些课程涵盖了智能控制专业的核心知识和技能，旨在培养能够在工业自动化、机器人、无人驾驶等领域从事系统分析、系统设计、系统运行维护、科技开发等方面工作的复合型工程技术人才。