统数专业，即统计学专业，主要学习以下内容：
基础数学课程
数学分析
几何代数
数学实验
常微分方程
复变函数
实变与泛函
数学物理方程
概率论与数理统计
概率论
数理统计
随机过程
抽样理论
参数估计
假设检验
置信区间
决策树
风险分析
数据分析与建模
数据收集、整理、处理和分析
数据可视化
统计模型建立和拟合
回归分析
时间序列分析
多元统计分析
统计计算与编程
数据清洗
数据挖掘
机器学习算法
编程语言（如R语言、Python、SPSS、SAS等）
统计推断与决策
统计推断
决策分析
实验设计
数据采样和问卷设计
统计软件应用
专业统计软件的使用（如R语言、Python、SPSS、SAS等）
统计学领域应用知识
经济学
金融学
医学
社会科学等
统计伦理与科学方法
数据保密性
研究伦理审查
统计学实践的原则
其他选修课程
数值分析
数据结构与算法
数据库管理系统
计算机网络系统
系统分析与软件设计
数据挖掘
最优化方法
贝叶斯统计
保险原理
非寿险精算
精算管理
大数据精算建模
数据科学实践
这些课程共同构成了统计学专业的核心内容，旨在培养学生掌握统计学的理论知识和应用技能，能够在不同领域中进行数据分析和决策支持。不同高校可能会根据自身特色有所侧重，但总体课程框架相似。
