图像转换专业主要学习以下内容：

图像处理基础：

包括图像的基本概念、分类、处理方法和应用领域。

图像数字化：

理解图像从一维到二维的转换过程，包括采样和量化等。

图像变换：

掌握傅里叶变换、离散傅里叶变换、DWT变换、DHT变换、K-L变换等基本概念，并能应用于解决问题。

图像增强和复原：

学习图像在空频和频域上的增强技术，包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化和中值滤波法等；了解图像去噪、修复和复原的基本方法。

图像编码技术：

学习图像压缩、编码和传输的相关技术，以便于存储和传输图像数据。

计算机视觉：

研究如何使计算机能够理解和处理图像，包括目标检测、图像分割、图像配准等。

数字媒体技术：

涉及图像、音频和视频等多媒体数据的处理、编辑和生成技术。

图像转换专业还可能涉及一些与计算机科学、信息技术和数字媒体领域相关的其他课程，如算法设计、数据结构、操作系统、数据库管理等。

建议：

选择学校：根据个人兴趣和职业规划，选择在计算机科学、信息技术和数字媒体领域有较强实力的学校，如清华大学、北京大学和浙江大学等。

实践项目：积极参与实验室项目或实习，积累实际工作经验，提升自己的技能水平。

持续学习：图像转换领域技术更新迅速，需要不断学习和掌握新技术。