物流数学专业主要学习以下课程：
微积分常识：
这是物流数学的基础，包括极限、导数和积分等概念，帮助学生理解和解决物流管理中的数学问题。
物流中的概率与统计基础：
包括数据搜集与整理、数据分布特征描述、概率与概率分布概述等，这些知识有助于进行物流数据的分析和预测。
预测技术：
主要涉及时间序列分析和一元回归分析等方法，用于预测物流需求和市场趋势。
物流中的运筹学：
包括图与网络分析概要、CPM（关键路径法）、PERT（项目评估与审查技术）以及简单的运输优化问题等，帮助优化物流路径和资源配置。
线性代数：
作为经济管理类专业的基础课程，线性代数在物流数学中也有广泛应用，用于解决线性规划等问题。
物流英语：
虽然不属于数学课程，但物流英语是物流管理专业的重要辅助课程，帮助学生理解和处理国际物流中的英文资料和文件。
物流数学专业还可能涉及以下课程：
物流概论
物流规划与设计
采购与供应管理
采购项目管理
运输管理
仓储管理
配送管理
国际物流学
国际贸易理论与实务
采购过程演练
运输实务
仓储管理实务
物流配送中心设计
国际物流实务
成功学
创新学
素质拓展训练
配送中心作业管理
采购管理
物流成本管理
物流信息技术应用
国际货运代理
物流管理综合实训
市场营销
会计基础
库存管理
这些课程共同构成了物流数学专业的知识体系，旨在培养学生具备解决物流管理中数学问题的能力，并适应物流行业的发展需求。
