物流数学专业主要学习以下课程：

微积分常识：

这是物流数学的基础，包括极限、导数和积分等概念，帮助学生理解和解决物流管理中的数学问题。

物流中的概率与统计基础：

包括数据搜集与整理、数据分布特征描述、概率与概率分布概述等，这些知识有助于进行物流数据的分析和预测。

预测技术：

主要涉及时间序列分析和一元回归分析等方法，用于预测物流需求和市场趋势。

物流中的运筹学：

包括图与网络分析概要、CPM（关键路径法）、PERT（项目评估与审查技术）以及简单的运输优化问题等，帮助优化物流路径和资源配置。

线性代数：

作为经济管理类专业的基础课程，线性代数在物流数学中也有广泛应用，用于解决线性规划等问题。

物流英语：

虽然不属于数学课程，但物流英语是物流管理专业的重要辅助课程，帮助学生理解和处理国际物流中的英文资料和文件。

物流数学专业还可能涉及以下课程：

物流概论

物流规划与设计

采购与供应管理

采购项目管理

运输管理

仓储管理

配送管理

国际物流学

国际贸易理论与实务

采购过程演练

运输实务

仓储管理实务

物流配送中心设计

国际物流实务

成功学

创新学

素质拓展训练

配送中心作业管理

采购管理

物流成本管理

物流信息技术应用

国际货运代理

物流管理综合实训

市场营销

会计基础

库存管理

这些课程共同构成了物流数学专业的知识体系，旨在培养学生具备解决物流管理中数学问题的能力，并适应物流行业的发展需求。