自学统计学专业是一个具有挑战性的但非常有价值的选择。以下是一些关于自学统计专业的观点和建议：

学习难度

统计学涉及大量的数学和计算机知识，对学生的数学基础和逻辑思维能力要求较高。自学过程中可能会遇到一些困难，特别是如果缺乏系统的课程学习和实践机会。

数学基础：需要掌握概率论和数理统计等基本概念。

编程难度：对于没有编程背景的人来说，学习编程可能会比较困难，但可以通过学习R等统计软件来弥补这一不足。

就业前景

统计学专业在就业市场上具有较好的前景，尤其是在数据驱动的社会中，数据分析师、数据科学家等职位需求量大，薪资水平也相对较高。

毕业生可以从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

学习资源

可以通过查阅文献资料，了解不同统计分支的研究方法和常用模型，然后通过R软件进行编程实践。

结合其他专业，如数学、计算机科学等，可以增强自己的竞争力。

建议

如果对数学和编程有一定的基础，并且愿意投入时间和精力去学习，那么自学统计专业是完全可行的。

需要耐心和毅力，通过系统的学习和实践，可以掌握必要的技能和知识。

自学统计学专业需要较强的数学和编程基础，但通过系统的学习和实践，可以掌握必要的技能和知识，并在未来的职业生涯中发挥作用。如果你对数据分析和统计模型有浓厚的兴趣，并且愿意付出努力，那么自学统计学专业是一个值得考虑的选择。