体育数据分析专业主要学习以下内容：
专业基础课程
概率论与数理统计
数据库应用
数据科学与大数据技术导论
运动生理学基础
体育运动心理学原理与应用
体能训练理论与方法
专业核心课程
运动训练理论与方法
可穿戴技术和生物识别技术
数据可视化
运动数据分析方法与应用
数据采集与预处理
体能测试与评估
实习实训
运动数据分析采集
体育竞赛数据分析
健康咨询服务等岗位
职业技能
具有人体动力学特征量测量的能力
具有常见运动数据指标采集的能力
具有常见运动数据分析的能力
具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力
具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力
具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力
其他相关知识和技能
运动生理学、运动训练学、运动心理学、数据统计学等多个学科的知识
运动数据采集技术、运动数据处理技术、运动数据可视化技术
Python编程语言在体育数据分析中的应用
这些课程和技能的培养旨在使学生能够掌握运动数据分析的基本理论和方法，具备在实际工作中应用这些知识的能力，从而在现代体育领域中发挥重要作用。
