量化投资是一个涉及多个学科的领域，以下是一些建议学习的专业和相关知识：

金融工程：

金融工程专业提供了量化投资所需的理论和实践知识，包括金融市场运作、金融工具管理、金融数学等。这个专业适合那些希望深入了解金融市场结构和工具的人。

统计学：

统计学在量化投资中扮演着至关重要的角色，涉及数据的收集、处理和分析方法，为量化投资策略的制定提供数据支持。学习统计学可以帮助你从数据中提取有用信息，进行假设检验和模型评估。

计算机科学与技术：

随着科技的发展，量化投资越来越依赖于计算机技术和算法。计算机科学专业提供了数据结构、算法设计、数据库原理等计算机编程和算法设计的基本技能。学习计算机科学可以提升你的编程能力，处理和分析大量数据。

数学：

良好的数学功底是量化投资的基础，包括概率论、随机过程、线性代数、微积分等。数学专业或数学与应用数学专业可以提供量化投资所需的基础数学知识和应用技能。

经济学和金融学：

这些学科提供了量化投资所需的经济和金融理论基础，帮助学生理解市场行为和金融产品的性质。虽然经济学专业不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关，但经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

其他相关专业：

还有一些其他相关专业，如电子工程、自动化等，这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

建议

综合学科：量化投资是一个交叉学科，建议选择涉及金融、数学、计算机等多个领域的专业，以便全面掌握所需技能。

实践技能：除了理论学习，实践技能也非常重要。可以通过实习、项目实践等方式，将所学知识应用到实际投资中，提升自己的量化投资能力。

持续学习：金融市场和量化投资技术不断变化，建议持续学习最新的技术和方法，保持竞争力。

希望这些信息对你有所帮助，祝你在量化投资领域取得成功!