大健康数据专业主要学习以下内容：

基础医学、临床医学和预防医学：

理解健康数据管理的基础理论。

统计学：

学习统计学原理，为数据分析打下基础。

数据分析与人工智能：

掌握数据分析技术，探索机器学习和人工智能在健康数据中的应用。

健康信息学：

了解健康信息系统的设计与实施。

云计算与数据安全：

学习如何在云计算环境中保护健康数据的安全性和隐私性。

计算机应用基础：

掌握计算机操作和办公软件使用。

计算机网络技术：

了解网络原理，支持健康大数据的传输和共享。

大数据数学基础：

提供数据分析所需的数学知识。

健康管理概论：

了解健康管理的基本概念和方法。

预防医学概论：

掌握预防医学知识，支持健康大数据在疾病预防和控制中的应用。

临床疾病概要：

学习常见疾病的临床表现和诊断方法。

信息法律法规：

了解信息安全和相关法律法规。

编程语言：

如Python程序设计，用于数据处理和分析。

数据库应用：

学习数据库知识，进行数据存储和管理。

数据可视化：

掌握技术，将数据转化为直观的图表和报告。

项目管理：

了解项目管理原则，为管理健康数据项目做准备。

临床决策支持：

利用数据分析结果支持临床决策。

这些课程旨在培养学生具备卫生健康数据预处理、分析及可视化等能力，以适应现代医疗服务领域对健康数据高效管理和精准分析的需求。