数学专业的课本选择可以根据不同的课程和需求来挑选。以下是一些建议的课本：

微积分

《微积分》（Calculus）by James Stewart：这本书是经典的微积分教材，涵盖了微积分的核心概念，包括函数、极限、导数、积分等，适合初学者学习。它以其清晰、易懂的解释和例子而闻名。

《普林斯顿微积分读本（修订版）》：由史蒂文·J. 米勒、拉菲·格林贝格和史蒂文·J. 米勒编写，适合大学低年级学生、高中高年级学生、想学习高等数学的爱好者以及广大数学教师。

线性代数

《线性代数及其应用》（Linear Algebra and Its Applications）by Gilbert Strang：这本书介绍线性代数和其在实际应用中的用途，内容涵盖了向量、矩阵、线性变换等基础知识和应用领域，讲解非常清晰易懂。

《高等代数》：通常使用的是第三版，由北京大学数学系代数与几何教研室代数小组编写，是国内各大学尤其是综合大学数学系广泛采用的代数教材。

《线性代数》李烔生，中国科学技术大学出版社：这本书难度较大，但内容详实，适合时间充裕的同学。

数学分析

《数学分析》（Mathematical Analysis）by Tom Apostol：这本书非常透彻，讲述了实分析和复分析的核心概念，如连续性、收敛性、积分、微分等，适合有一定数学基础的学生学习。

《数学分析教程》：常庚哲和史济怀著，适合信息与计算专业学生，也是数学专业学生的专业基础课和硕士研究生入学考试的必考科目。

《数学分析中的典型问题与方法》：裴礼文编，这本书里的解题方法很有思想和技巧。

离散数学

《离散数学及其应用》：这本书涉及离散、逻辑等内容，通俗易懂，阅读起来相对简单，是数学中常用的一种数学方法。

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》（Probability and Mathematical Statistics）：由Gilbert Strang教授所编写，是一本经典的线性代数教材。

《数理统计学》：由美国哈佛大学教授Morris Kline所写，与传统的微积分教材不同，该书采用了更加贴近实际问题的讲解方式。

这些教材在数学专业中都有广泛的应用和良好的口碑，建议根据具体课程需求和自身数学基础来选择合适的教材。