数据开发主要涉及以下专业：

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机系统设计、软件开发、算法和数据结构等核心课程，适合希望从事大数据开发类岗位的学生。该专业培养具备广泛编程能力和实际应用能力的毕业生，适用于互联网、金融、电商等多个领域。

大数据技术与应用：

该专业专注于大数据技术的应用，包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的基本知识和技能。毕业生能够胜任统计数据分析、数据信息挖掘以及管理等工作。

数据科学与大数据技术：

这个专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术等，毕业生在就业市场上非常受欢迎。

统计学：

统计学作为大数据分析的基础学科，分为经济统计、数理统计和应用统计等方向。数理统计方向主要研究统计学的方法和基本理论，适合对统计学有浓厚兴趣的学生。

软件工程：

软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。这个专业与数据库开发密切相关，学生将学习数据库的设计、管理、优化等方面的知识。

信息管理与信息系统：

这些专业培养的人才擅长处理信息和数据，适合从事大数据管理和应用的工作。

网络工程：

网络工程专业培养掌握网络工程的基本理论与方法的人才，能够运用所学知识与技能去分析和解决网络系统问题，适合从事网络系统和计算机通信系统的开发工作。

人工智能：

人工智能专业涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。在数据编程中，人工智能技术可以帮助进行数据预测和分类，提高数据处理和分析的效率和准确性。

这些专业为数据开发提供了不同的技能和知识背景，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行学习。