AI技术应用专业的学习内容主要包括以下几个方面:
专业基础课程
人工智能应用导论
程序设计基础
Python应用开发
Linux操作系统
数据库技术
计算机网络技术
人工智能数学基础
专业核心课程
人工智能数据服务
计算机视觉应用开发
深度学习应用开发
自然语言处理应用开发
智能语音处理及应用开发
人工智能系统部署与运维
人工智能综合项目开发
其他相关课程
数学(如高等数学、线性代数、概率论与数理统计)
计算机科学基础(如数据结构、算法、计算机网络)
机器学习
深度学习
知识工程
数据挖掘
物联网等
实践环节
军事技能
工程导论实践
工程创新训练
高级语言程序设计实训
机器学习课程设计
深度学习与计算机视觉课程设计
大数据及数据挖掘课程实训等
通过这些课程的学习,学生将掌握人工智能领域的基础理论知识和应用技术,具备数据处理、模型训练、应用开发等能力,能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。


