学习大数据可以选择以下专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个数学、统计学和计算机科学交叉学科，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等知识和技能。该专业培养具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策能力的综合创新型人才。

计算机科学与技术：

该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

统计学：

统计学是大数据的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

信息管理与信息系统：

该专业通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，适合从事数据处理和挖掘。

大数据管理与应用：

这个专业专注于大数据的管理和应用，适合希望从事大数据管理工作的学生。

软件工程：

软件工程专业涉及大数据系统的实现和优化，包括系统设计、开发、实施、运维等。

数学与应用数学：

数学基础对于理解数据模型和算法至关重要，包括线性代数、概率论、数理统计等。

信息与计算科学：

该专业涉及计算机数学和算法，适合对计算和数据处理有兴趣的学生。

人工智能：

人工智能专业结合了计算机科学和数学，适合对数据挖掘和机器学习感兴趣的学生。

网络工程：

网络工程涉及大数据的传输和处理，特别是在网络环境下的大数据应用。

智能科学与技术：

该专业结合了人工智能和大数据技术，适合对数据挖掘和机器学习感兴趣的学生。

空间信息与数字技术：

该专业涉及地理空间数据的处理和分析，适用于需要处理空间数据的大数据应用。

物联网工程：

物联网技术产生大量数据，该专业适合从事物联网相关的大数据应用开发。

经济学：

经济学专业就业面广泛，适合在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作，结合大数据分析可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势。

根据以上信息，建议选择与大数据技术密切相关且自身兴趣相符的专业，如数据科学与大数据技术、计算机科学与技术或统计学等。这些专业能够提供扎实的大数据相关知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。