统计学专业主要学习以下内容：

概率论与数理统计：

这是统计学的基础，包括随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。

数学基础：

统计学依赖于大量的数学知识，包括微积分（微分、积分、多元）、线性代数、高等微积分等。

统计推断与决策：

学习如何进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

数据分析与建模：

包括数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计软件应用：

学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，例如R语言、Python、SPSS、SAS等。

应用统计学：

将统计学的基本原理和方法应用于社会、自然、经济、工程等多个领域，解决实际应用中的具体问题。

金融数学与经济学：

包括金融建模、风险理论分析、宏观经济统计分析等，偏重于经济学与统计学的交叉内容。

生物统计学：

应用统计学原理与方法，研究生物与医学领域科学问题并对其进行统计推断。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

统计学专业的培养目标是培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。