财经统计专业的学习内容主要包括以下几个方面：

基础课程

经济学类：包括宏观经济学、微观经济学等。

统计学类：涵盖统计学基础、预测与决策等。

数学类：涉及高等数学、线性代数等。

计算机类：包括使用统计软件如EViews、SPSS、SAS等的操作和应用。

专业课程

专业基础课程：如政治经济学、金融学、财政学、统计学和会计学等。

专业必修和选修课程：采用“4+4+X”模式，包括必须开设的基础课程和根据培养目标选开的课程。

实践和实验

包括专业实验、实训（如就业指导）、专业实习和社会实践（包括创新创业实践），旨在增强学生的实际操作能力和问题解决能力。

数据分析和统计软件应用

学生将学习如何使用统计软件进行数据收集、处理、分析和解读，包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。

经济理论应用

学生将理解宏观经济学和微观经济学的基本原理，并学会将这些理论应用于实际的经济数据中，进行经济现象的解释和预测。

其他课程

可能包括一些计算机类和通识教育课程，如C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计以及大学语文与写作、外语等。

财经统计专业的课程设置涵盖了经济学、统计学和数学等多个学科领域，旨在为学生提供全面的知识背景和技能培养，使其具备扎实的数学与统计学理论基础、良好的经济学素养，以及较强的数据采集、处理、分析和解读能力。