智慧出行涉及的专业主要包括以下几个方面：

车辆工程

涉及智能汽车的设计、生产、调试和测试等关键环节。

核心课程包括新能源汽车技术、车载网络技术应用与开发、智能网联汽车技术等。

计算机科学与技术

用于智能交通系统的数据处理、分析、软件开发、系统集成等。

涉及到的技术包括规划、定位算法、大数据、信息安全等。

电子信息

涉及智能交通系统中的传感器、通信设备、信号处理等电子技术。

控制科学与工程

研究交通控制系统的设计、优化和控制算法，提高交通系统的效率和安全性。

交通工程

作为智慧交通专业的基础学科，主要研究交通系统的规划、设计、运营和管理等方面。

数据科学

专注于交通数据的收集、存储、管理、分析和挖掘，以支持交通管理和决策。

机械设计制造及其自动化

涉及智能交通设备的研发、制造和维护。

智能施工与装备

研究智能施工技术和装备的应用。

施工组织与概预算

涉及工程项目的计划、组织、实施和成本控制。

人工智能与工业物联

结合计算机技术，通过人工智能和工业物联等领域的创作实践，应用于智慧出行。

建议

选择智慧出行相关的专业时，可以考虑以下因素：

兴趣方向：对智能汽车、车联网、环境感知等技术的兴趣。

职业规划：希望从事智能驾驶、智能交通系统的开发、测试、维护、销售或服务等工作。

学术背景：具备一定的数学、物理、计算机等基础学科知识。

根据以上因素，可以选择车辆工程、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程、交通工程、数据科学、机械设计制造及其自动化、智能施工与装备、施工组织与概预算、人工智能与工业物联等专业进行深入学习。