大学开设的大数据专业课程主要包括以下几个方面：
基础课程
数学分析
高等代数
普通物理数学与信息科学概论
数据结构
数据科学导论
程序设计导论
程序设计实践
必修课
离散数学
概率与统计
算法分析与设计
数据计算智能
数据库系统概论
计算机系统基础
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
选修课
数据科学算法导论
数据科学专题
数据科学实践
互联网实用开发技术
抽样技术
统计学习
回归分析
随机过程
专业核心课程
数据采集技术
数据预处理技术
大数据分析技术应用
数据可视化技术与应用
数据挖掘应用
大数据平台部署与运维
专业方向课程
大数据存储与管理
大数据挖掘
机器学习
人工智能基础
Python程序设计
统计学习
神经网络与深度学习方法
多媒体信息处理
数据可视化技术
智能计算技术
分布式与并行计算
云计算与数据安全
数据库原理及应用
算法设计与分析
高级语言程序设计
优化理论与方法
实践课程
大数据分析实战
Flink大数据处理框架
非关系数据库技术
大数据分析实训平台
行业大数据分析实践课程
这些课程旨在培养学生掌握大数据的采集、处理、存储、分析及其应用技术，具备大数据分析、处理、挖掘和可视化，以及大数据系统集成、管理维护等能力，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作。
