数据新闻专业的学习内容主要包括以下几个方面：
新闻传播学的相关基础课程
包括新闻理论、新闻采写和新闻编评等，这些是新闻学的核心课程，帮助学生建立新闻工作的基本素养和技能。
编程与统计相关课程
如线性代数、基础统计学、计算机基础等，这些课程为学生提供必要的数学和编程技能，以便能够处理和分析数据。
可视化相关课程
例如信息图表与数据可视化、新媒体设计与美学，这些课程教授学生如何将数据转换成图形和图表，使信息更加直观易懂。
数据采集、清洗、分析与故事讲述
数据采集：通过各种技术手段获取所需数据，包括数据来源的识别与选择、API接口调用、Web爬虫技术、数据库操作、Excel数据导入导出等。
数据清洗：对原始数据进行整理和规范化处理，包括数据格式转换、缺失值处理、重复值去除、异常值检测、数据标准化等。
数据分析：通过统计和算法等方法从数据中提取有价值的信息，挖掘数据背后的规律和趋势。
数据故事讲述：将数据和新闻融合，以生动的方式呈现给读者。
与计算机相关的知识
如学习Access和网页设计等，这些技能有助于学生掌握数据新闻工作中常用的计算机工具和技术。
法律与伦理
学习法律对新闻行业的影响，以及新闻伦理与法规，确保在数据新闻工作中遵守相关规定和伦理标准。
实践项目与实习
通过实际项目和实习，学生可以将所学知识应用于实际工作中，提升自己的实践能力。
其他相关课程
包括新闻学概论、财经新闻评论学、中外新闻史、新闻采访与写作、新闻法规与伦理、财经新闻实务、新媒体概论/流媒体视频制作、网络数据挖掘、定量与定性研究方法、社会网络分析、多变量统计方法、中国经济分析与报道、英语新闻特写写作、企业数据报道专题等。
数据新闻专业是一个文理兼和的学科，旨在培养学生掌握数据新闻的制作流程，具备数据采集、整理、分析和呈现数据的能力，并能制作和展示可视化新闻。
