首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型.
离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,超几何分布等等.可以根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.最后用goodness of fit检验.
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连续型分布常用的有正态分布,t-分布,F-分布,卡方分布,指数分布,Gamma-分布,Beta-分布等等.同样根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.检验部分可用KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）.
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《概率论怎么判断服从什么分布》能对你有所帮助！
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本文概览：首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型 离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,超几何分布等等 可以根据直方图判