数据法学本质上属于法学与数字技术相交叉的新兴学科，具有相对独立的知识体系。作为领域法学，数据法学具有“跨学科专业”和“跨理论实践”的性质。一方面，数据法学应当成为跨学科专业的新文科建设的典范。

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数据法学的研究生培养应紧密围绕《关于坚持德法兼修实施卓越法治人才教育培养计划2.0的意见》中所设定的“应用型、复合型法律职业人才”这一目标，坚持厚基础、宽口径的专业学习，强化学生法律实务技能培养，提高学生运用法学与其他学科知识方法解决实际法律问题的能力，促进法学教育与未来法律职业的深度衔接。

按照“多学科知识复合”的定位科学设立培养方向，设置专业课程。考虑到数据法学包含的内容，可以设置如下四个方向及相应的课程。一是数据法学基础理论，可开设大数据技术基础、数据法学导论、法律信息学、信息社会的法治原理等课程；二是数据治理，设计公共数据法、个人数据保护法、数据产权与竞争法等课程；三是数据安全，包括信息与数据安全、数据安全制度专题、数据流通与监管法等；四是法治计量与评价，包括法治计量学基本理论、法律大数据分析、法治计量评估方法等。

作为领域法学，数据法学具有“跨学科专业”和“跨理论实践”的性质。一方面，数据法学应当成为跨学科专业的新文科建设的典范。如果说“旧文科”特别强调“分科治学”的话，那么“新文科”则格外追求“科际融合”，或者说弱化学科意识本身，致力于不同学科知识之间的交叉复合、汇流融通，突出问题导向和问题意识，服务于问题的解决。数据法学不仅要求掌握与数据有关的宪法学与行政法学、民商法学、刑法学等法学二级学科的知识，也不仅要求跨越法学与社会学、行政学、管理学等社会科学分支，而且要求尽可能具备计算机科学、信息工程学等理工科知识。以数据关系引发的法律问题为导向，打通专业间的壁垒，实现法学与其他学科的深度融合，就成为数据法学的旨趣。另一方面，数据法学应当实现理论知识与实践操作的无缝对接。随着新科技时代的到来，为学术而学术的时代已基本趋向终结。数据法学具有强烈的实务导向性，这一学科必须了解国家大数据战略的实施现状，清楚新时代中国法治建设的信息化、数据化和智能化的走向，把握智慧法院、智慧检务、“互联网+”政务服务和智慧社会建设等诸多环节及其存在的问题，它所提供的知识产品也必须交由法律实务和社会实践进行检验。