大数据是学什么的

学习内容：

基础阶段：Linux、Docker、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hadoop，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

数据分析：python(含numpy，pandas等)，R，Matlab（选一个即可）

实战阶段：(若选择python)，机器学习及sklearn使用，深度学习及tensorflow, keras, pytorch等框架使用；

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

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