是的，OpenCV可以与STM32结合使用。以下是一些结合使用OpenCV和STM32的实例：

基于STM32的车载机器人抓取控制软件设计

使用STM32F103RCT6作为主控芯片，结合OpenCV进行图像识别与物体搬运。在机械控制方面，利用PID算法处理带编码器直流减速电机的速度；在图像处理方面，结合OpenCV的CAMShift做对象检测标定与跟踪。

基于STM32的全栈人脸识别考勤系统

使用STM32F4系列微控制器作为主控制器，采用OpenCV进行人脸检测和识别。Qt开发跨平台桌面应用程序，实现友好的用户界面，SQLite嵌入式数据库存储员工信息和考勤记录。

基于STM32和OpenMV的视觉识别系统

OpenMV与STM32通信，寻找色块、循迹。OpenMV端需要引入一些库和写好模块的配置程序，STM32通过串口与其他设备进行传输并行数据。

基于STM32F4单片机的水果分类系统

利用STM32F4单片机结合OpenCV实现水果分类，通过决策树算法对不同种类的水果进行识别和分类。该系统可以广泛应用于智能农业、自动售货机及教育领域等场景。

建议

硬件选择：根据项目需求选择合适的STM32型号，确保其性能满足OpenCV的运行要求。

软件移植：如果遇到性能问题，可以考虑对OpenCV进行剪裁和移植，以适应STM32的硬件资源限制。

通信协议：利用STM32的串口（USART）或其他通信接口（如I2C、SPI）与外部设备进行数据传输，确保数据传输的稳定性和实时性。

优化算法：针对具体应用场景，优化图像处理算法，提高系统的响应速度和准确性。

通过以上结合，可以充分发挥OpenCV在计算机视觉领域的优势，同时利用STM32的强大功能和低功耗特性，开发出高效、实用的智能系统。