OpenCV和OpenCL都是开源的跨平台库，但它们 分别用于不同的计算任务：

OpenCV

全称：Open Source Computer Vision Library（开源计算机视觉库）。

主要用途：OpenCV是一个专注于实时图像处理、机器学习和图像分析的开源库。它提供了大量的传统图像处理算法和基于深度学习的计算机视觉算法，以及用于图像和视频处理的方法。OpenCV的主要核心算法使用C++编写，并且对外封装了C++和Python语言的API，方便调用。

平台支持：OpenCV支持多种操作系统和硬件平台，包括Windows、Linux、MacOS、Android和iOS等，确保了用户在不同平台上使用和部署的便利性。

OpenCL

全称：Open Computing Language（开放计算语言）。

主要用途：OpenCL是一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准。它提供了一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码。OpenCL支持多核心处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、Cell类型架构以及数字信号处理器（DSP）等多种并行处理器。

应用领域：OpenCL在游戏、娱乐、科研、医疗等多个领域都有广阔的发展前景，可以实现混合设备的并行计算，包括CPU、GPU以及其他类型的处理器。

总结：

OpenCV主要用于计算机视觉任务，包括图像和视频处理，支持多种操作系统和硬件平台。

OpenCL主要用于高性能计算和并行计算，支持CPU、GPU等多种处理器，适用于需要跨平台并行处理的应用。

根据具体的应用需求和计算平台，可以选择合适的库来进行开发。