学习OpenCV 有前途。以下是一些支持这一观点的理由：

广泛应用：

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习和深度学习等众多领域。它在工业自动化、安防监控、医疗影像分析等领域都有广泛的应用。

行业发展趋势：

随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉作为其中的关键领域，正在全球范围内迅速崛起。OpenCV作为一种开源的计算机视觉库，为开发人员提供了丰富的算法和工具，因此在该领域的应用越来越广泛。

技能需求高：

图像处理和OpenCV技能是计算机视觉领域的核心技术之一。掌握这些技能的人员往往能够在相关职位上获得更高的薪资和更好的职业发展机会。

职业机会：

市场对于计算机视觉领域专业人才的需求持续增长。无论是在工业自动化、安防监控还是医疗影像分析，OpenCV都有广泛的应用。掌握OpenCV后，开发者可以在这些领域找到越来越多的职业机会，成为高需求的技术人才。

社区支持：

OpenCV拥有庞大的社区和丰富的资源，为学习者提供了良好的学习环境和交流平台。通过学习和实践OpenCV，可以接触到最新的技术动态和解决方案。

学习OpenCV是一个具有广阔前景的选择。无论是从职业发展、市场需求，还是从社区支持的角度来看，掌握OpenCV都将为你的技术生涯带来诸多优势。建议从C++版本入手，因为C++通常在性能要求较高的应用中占主导地位，而OpenCV-Python则适合快速开发和原型设计。