配对资料的检验方法主要包括以下几种：

配对样本t检验

适用条件：数据成对出现，即每个观测值有与之配对的另一个观测值。适用于连续变量，且要求两个样本的方差相等。

计算步骤：

计算每对观测值的差值。

计算差值的均值。

计算差值的标准误差。

查找t分布表，确定自由度（n-1），并查表得到t界值。

将计算得到的t统计量与t界值比较，作出是否拒绝原假设的决定。

符号秩和检验（Signed-rank test）

适用条件：适用于配对样本的连续性相关变量，且样本量较小（通常n<30），不满足正态性假设。

计算步骤：

建立假设：H0：差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为0。

计算各对值的代数差。

根据差值的绝对值编秩。

将秩次冠以正负号，计算正、负秩和。

用不为“0”的对子数n及T（任取T+或T-）查检验界值表得到P值。

配对秩和检验

适用条件：适用于配对样本的连续性相关变量，样本量较小，且不满足正态性假设。

计算步骤：

编秩：将差值的绝对值从小到大排序，正负号取之差值的正负号，相同大小的差值取平均秩。

计算秩和：对正秩和与负秩和分别求和。

检验统计量：T服从对称分布，大多数情况下，T在对称点n（n+1）/4附近。当n>25时，可用正态近似法计算u值进行u检验。

配对四格表卡方检验（McNemar检验）

适用条件：适用于配对设计的计数资料，即比较两种检验方法、培养方法或诊断方法的分类结果。数据必须是二分类，且能够整理成一个2x2的配对表格。

计算步骤：

构建2x2配对表格，列出行变量与纵变量不一致的总例数（b+c）。

使用公式χ2=（b-c）²/（b+c）（b+c≥40）或校正公式（|b-c|-1）²/（b+c）（b+c<40）计算卡方值。

查找卡方分布表，确定自由度（1），并查表得到卡方界值。

将计算得到的卡方统计量与卡方界值比较，作出是否拒绝原假设的决定。

建议

选择哪种配对资料的检验方法取决于数据的性质、样本量大小以及是否满足相应的假设条件。对于成对出现的连续变量，配对样本t检验是最常用的方法。当样本量较小且不满足正态性假设时，可以考虑使用符号秩和检验或配对秩和检验。对于分类数据，配对四格表卡方检验则更为适用。在实际应用中，应根据具体情况选择最合适的检验方法，并进行充分的假设检验和结果解释。