问问题描述
sklearn和tensorflow区别，在线等，求秒回，真的很急！
答精选答案
sklearn定位是通用机器学习库；tensorflow定位是深度学习库。
sklearn提供强大的特征工程处理函数，如降维、特征选择等；tensorflow没有。
sklearn更倾向于使用者可以自行对数据进行处理；tensorflow则是通过深度学习机制学习数据表征。
sklearn主要适合中小型、实用机器学习项目，对硬件要求相对较低，尤其是那种数量级不大且需要使用者手动对数据进行处理，并选择合适模型的项目；
tensorflow主要适合已经明确了解需要深度学习，且数据处理要求不高的项目，那种数据量较大且最终需要的京都要求更高的项目比较适用（一般需要GPU加速应用）。
本文来自作者[忘哉秋秋塘]投稿，不代表乐学网立场，如若转载，请注明出处：https://www.dtedu.com.cn/wljyu/202608/9737.html
评论列表（4条）
我是乐学网的签约作者“忘哉秋秋塘”！
希望本篇文章《sklearn和tensorflow区别》能对你有所帮助！
本站[乐学网]内容主要涵盖：教育咨询,知识百科
本文概览：sklearn定位是通用机器学习库；tensorflow定位是深度学习库。sklearn提供强大的特征工程处理函数，如降维、特征选择等；tensorflow没有。sk