FYS24021 数据与信息研究院

职工

长期招聘

1.从事基于大模型的垂直领域模型的研究、训练、应用，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等；

2.利用深度学习等前沿技术，开展语言、时序等大模型微调训练、应用、优化等算法工作；

3.负责训练数据预处理；算法的训练与简单优化；算法在应用场景中的性能调试，并编写调试记录。

1.计算机、人工智能相关专业本科、硕士应届生，具有1年以上计算机NLP/CV相关学习研究经验；

2.在自然语言理解、计算机视觉、多模态、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先；

3.对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有预训练、微调经验者优先；

4.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心；

5.专利、会议论文发表者优先；

6.有人工智能算法研发或工程落地经历者优先。

应聘方式：

请将个人简历发送至邮箱，，邮件标题请注明“招聘岗位名称+姓名”。

本岗位招聘为滚动录取。简历接收截止日为长期有效。

面试被录用者，将直接通知本人，未通知者，即未被录用，不再另发通知。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/274/detail?from=PositionList