统计学专业学习的科目主要包括以下几类:
数学基础课程
微积分(微分、积分、多元)
线性代数
高等微积分(极限证明、连续性证明等)
常微分方程
复变函数
实变函数
数学分析
几何代数
数学实验
统计学核心课程
概率论
应用统计学概论
管理统计
概率论与数理统计
回归分析
应用概率统计
抽样调查
取样和观测数据
贝斯特统计的应用
法医学统计
统计模型的应用
随机过程
现代应用统计
研究机会计划
证券投资的统计分析
应用多元统计分析
时间序列分析
方差分析
非参数统计学
风险统计
定性数据分析
描述性统计学
推断性统计学
计算机应用课程
编程经验(如C/C++)
统计软件(如Splus, R和SAS)
数据处理
数据可视化
统计建模


